回归分析中如果某自变量对因变量的预测作用不显著,该怎么呈现?求高人指导,

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 14:04:46
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一般是T或者F检验的显著性对应的概率比0.05或者0.01大,建议先取自然对数,然后检验,或者增减变量.实在不行换其他方法吧.

预测作用不显著是很正常的
应如实汇报,不应作假

回归分析中如果某自变量对因变量的预测作用不显著,该怎么呈现?求高人指导, 一元性回归分析中自变量和因变量也必须是服从正态的么?如果因变量不服从怎么办?还可以用什么线性回归分析呢? 回归分析中回归系数与决定系数到底有什么意义回归系数显著则说明回归方程显著,是否意味着可以用自变量来预测因变量?但是决定系数的意义是说解释的准确性,那么如果决定系数很小,预测 回归分析因变量有多个指标怎么办运用SPSS软件对原始数据进行回归分析,通常因变量和自变量都有若干指标测评,对这些数据,特别是因变量的指标,如何进行回归分析?因变量的值该如何确定? 做A和B的相关和回归分析.如果相关分析中,A是自变量,B是因变量,做散点图时A是X轴,B是Y轴那么在做直线回归分析时,是否也必须是A是自变量,B是因变量?还是可以互换,即B是自变量,A是因变量?这 如何用回归分析验证几个自变量对一个因变量的影响最显著的为哪个自变量?主要比较回归分析的哪个值啊! 多元线性回归 spss如何结果分析自变量对因变量的影响方向,比如自变量越大还是越小,因变量就越高!看哪个值? 如果把两组数据做成回归分析,则一个是因变量,一个是自变量吧,我想知道随着自变量的增加,因变量的变化值,看这个变化值的是回归分析的哪个部分? 一元回归分析中Significance F项等于0.说明了因变量和自变量的关系怎样? 对股票进行回归分析通常自变量和因变量选什么好? spss多元线性回归模型的前提是自变量之间相互独立,但是我对自变量之间求相关系数后发现,有的相关系数还是很大,严格上不能直接进入是spss中进行回归分析.之后我对自变量和因变量都求对 SPSS进行二元logistic回归分析,结果如下,能否说明我的假设:自变量3对因变量的预测力要大于自变量1 ?能否单从显著性上来说明我的假设?谢谢各位大侠了,向各位学习下,谢谢! 多元线性回归分析问题自变量因变量都标准化再分析 还是只用标准化的自变量再用非标准化的因变量分析. 如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行分析.我的因变量是多个战略选择类型,想分析多个自变量对选择何种战略类型的影响.这种情况下能做回归分析吗?用SPSS如何实现多个自变量和因变量 用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出影响因变量的自变量有2个,对这2个自变量作Logistic回归,最后的结果是:自变 请问为何在多元回归方程中,因变量取对数,而自变量不取?对因变量取对数的原因和意义是什么?采用OLS多元回归方程来检验创业教育对大学生毕业时起薪的作用,计量经济学模型为:LnW=a + bE + c SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,这样如何解释两变量是一个自变量,一个因变量.当然还有5个自变量,就这个自变量与因变量的相关性在相关性分析和回归分析中是相反的. 拟合 A对B的回归方程,A是自变量还是因变量!为什么A是因变量啊!