matlab小波分解与重构要进行小波分解与重构,程序有问题,[c1 c2 c3] =textread('testdata.txt','%f%f%f');num=1:6000;s=[c1(num),c2(num)];%b=[c1(num),c3(num)];subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appc

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 06:43:55
matlab小波分解与重构要进行小波分解与重构,程序有问题,[c1 c2 c3] =textread('testdata.txt','%f%f%f');num=1:6000;s=[c1(num),c2(num)];%b=[c1(num),c3(num)];subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appc

matlab小波分解与重构要进行小波分解与重构,程序有问题,[c1 c2 c3] =textread('testdata.txt','%f%f%f');num=1:6000;s=[c1(num),c2(num)];%b=[c1(num),c3(num)];subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appc
matlab小波分解与重构
要进行小波分解与重构,程序有问题,
[c1 c2 c3] =textread('testdata.txt','%f%f%f');
num=1:6000;
s=[c1(num),c2(num)];
%b=[c1(num),c3(num)];
subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');
[c,l]=wavedec(s,3,'db1');
a3=appcoef(c,l,'db1',3);
d3=detcoef(c,l,3);
d2=detcoef(c,l,2);
d1=detcoef(c,l,1);
dd3=zeros(1,length(d3));
dd2=zeros(1,length(d2));
dd1=zeros(1,length(d1));
c1=[a3 dd3 dd2 dd1];
s1=waverec(c1,l,'db1');
subplot(2,2,2);
plot(s1);grid;
title('强制消噪后的信号');
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
subplot(2,2,3);
plot(s2);grid;
title('默认阈值消噪后的信号');
softd1=wthresh(d1,'s',1.465);
softd2=wthresh(d2,'s',1.823);
softd3=wthresh(d3,'s',2.768);
c2=[a3 softd3 softd2 softd1];
s3=waverec(c2,l,'db1');
subplot(2,2,4);
plot(s3);grid;
title('给定软阈值消噪后的信号');

matlab小波分解与重构要进行小波分解与重构,程序有问题,[c1 c2 c3] =textread('testdata.txt','%f%f%f');num=1:6000;s=[c1(num),c2(num)];%b=[c1(num),c3(num)];subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appc
s=zeros(1,100);
s(50:100)=1;
subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');
[c,l]=wavedec(s,3,'db1');
a3=appcoef(c,l,'db1',3);
d3=detcoef(c,l,3);
d2=detcoef(c,l,2);
d1=detcoef(c,l,1);
dd3=zeros(1,length(d3));
dd2=zeros(1,length(d2));
dd1=zeros(1,length(d1));
c1=[a3 dd3 dd2 dd1];
s1=waverec(c1,l,'db1');
subplot(2,2,2);
plot(s1);grid;
title('强制消噪后的信号');
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
subplot(2,2,3);
plot(s2);grid;
title('默认阈值消噪后的信号');
softd1=wthresh(d1,'s',1.465);
softd2=wthresh(d2,'s',1.823);
softd3=wthresh(d3,'s',2.768);
c2=[a3 softd3 softd2 softd1];
s3=waverec(c2,l,'db1');
subplot(2,2,4);
plot(s3);grid;
title('给定软阈值消噪后的信号');

matlab 如何对图像进行9/7小波分解 MATLAB 小波包分解与重构我现在得到了需要进行小波分解与重构的原信号( .mat文件),在小波工具箱中已经载入了原信号,并且进行了小波包分解.但是我不知道如何进行重构.“选择能量最大的 什么是小波分解 利用小波分解后,频率计算问题matlab中使用小波工具箱对信号进行小波分解后,得到各频率分量的重构信号,分解后的这些信号的频段具体怎么计算? 求图像三层小波分解的MATLAB代码,并输出分解系数 matlab小波分解与重构要进行小波分解与重构,程序有问题,[c1 c2 c3] =textread('testdata.txt','%f%f%f');num=1:6000;s=[c1(num),c2(num)];%b=[c1(num),c3(num)];subplot(2,2,1);plot(s); title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appc matlab小波包和小波分析低频系数就是近似系数,高频系数就是细节系数,小波分析是不是只对低频部分进行分解,分解成低频、高频两部分;小波包分解对低频和高频部分都进行分解,某一层是低 有谁比较了解小波分解和MATLAB啊,图像处理应该选择DB小波几啊?图像小波分解之后必须重构吗?对小波分解后不同空间频带的小波系数进行加权,这句话怎么理解?有谁会MATLAB小波系数加权啊. 如何用matlab进行离散小波分解小波变换如何进行尺度函数为1的离散小波变换?在matlab中[C,L]=wavedec(x,2,'db8'),其中的尺度函数是什么 对一组一维数据进行小波分解,如何能将分解图形绘制出来 怎样获取小波分解后的序列我在matlab中对时间序列进行小波分解,可是分解过后只能得到结果的图,请问如何得到分解过后的子序列,我需要做进一步的分析, matlab图像小波分解,dwt2和wavedec2有什么区别 分解后得到的是什么?小波分解后进行重构得到图形d1,d2,又是什么? MATLAB问题 对图像进行平稳小波分解后得到系数矩阵,如何由他得到子带图像,是将系数矩阵灰度化MATLAB问题 对图像进行平稳小波分解后得到系数矩阵,如何由他得到子带图像,是将系数矩阵灰度 小波分解算特征提取吗? 小波分解后如果信号长度为奇数怎么进行抽取 关于一维离散小波与小波包变换的一些问题.我的课题内容是将一个离散时间序列的数据进行小波/小波包分解然后进行处理的一个问题,请教下关于小波的一些基础问题.首先用mallat塔式分解就 对图像进行小波分解,分解图是怎么画的,直接取变换系数画吗,还是先对系数进行处理再画.